Учёные Сеченовского университета научили искусственный интеллект помогать врачам в постановке диагноза, с помощью разработанной цифровой методики время лечения пациента может быть сокращено на 20%.

«Учёные Центра анализа сложных систем Сеченовского Университета разработали цифровую методику постановки диагноза. С её помощью время лечения пациента может быть сокращено до 20%», — говорится в сообщении.

Эксперты использовали данные аппаратов компьютерной томографии, кардиостимуляторов, инсулиновых измерителей, аппаратов МРТ, кардиорегистраторов и другого медицинского оборудования, которые позволили составить представление о каждом конкретном пациенте как о функционирующей биологической и химической системе.

Разработанные алгоритмы моделируют прогноз реакции отдельного организма на лечение и помогают точно определить, как приём назначенной лечащим врачом терапии влияет на заболеваемость и смертность, пояснили в университете.

После экспериментальной и клинической фазы исследования учёные научились подбирать наиболее оптимальную модель лечения. Разработанная технология позволит сократить время лечения не менее чем на 20% процентов и даст возможность врачам уделять больше времени для больных по другим направлениям, подчеркнули в университете. Кроме того, методика позволяет минимизировать человеческий фактор.

«Одно из успешных направлений работы ученых Центра — создание виртуальной модели гомеостаза — процесса, когда организм подстраивается под изменения условий внешней и внутренней среды. Например, такая модель позволяет оценить риск рецидива рака простаты у пациентов после лечения. Благодаря опытному исследованию мы можем сделать прогноз развития болезни еще до операции, а у врача появится больше свободного времени для пациента», — цитирует пресс-служба слова главного статистика ЦАСС Александра Суворова. 

Источник: РИА Новости